Hiinal on laevaehitustööstuses pikk ajalugu. Erinevate ajalooliste tegurite tõttu on Hiina laevaehitustööstus aga viimastel aastakümnetel aeglaselt arenenud, jäädes arenenud riikide omast kõvasti maha. Kaasaegse režiimi loomine on muutunud Hiina laevaehitustööstuse edendamise vältimatuks nõudeks. Praegusel rahvusvahelisel laevaehitusmaastikul, kus laevaehitusvõimsus kipub küllastuma ja tootmismaterjalide hinnad tõusevad, on hädavajalik kasutada tõhusalt ressursse, nagu materjale, rahalisi vahendeid, teavet, talente, seadmeid ja maad. See tähendab, et peaksime igakülgselt edendama laevaehitustööstuse täielikku digiteerimist, tootmise jälgimist ja töökodade juhtimist. See võimaldab meil edukalt ellu viia laevaehitusjõuks saamise arengukava.
BottlenecksaastalSpuusaehitusItööstus
1. Madal automatiseerituse tase
Kuigi mõned laevaehitusettevõtted on mõnede komponentide lõikamiseks ja töötlemiseks kasutusele võtnud teatud arvu CNC-seadmeid, sõltub enamik keevitus-, montaaži- ja töötlemistoimingutest endiselt käsitsi või mehhaniseeritud tööst.
Tootmise ja kvaliteedi jälgimise puudumine töökojas
Laevaehitustöökodade tootmisseadmete kasutusaste on madal, samas kui energiatarve on suur. Lisaks puudub tõhus kvaliteediseire, mille tulemuseks on suured andmelünkad täpsuse osas.
Läbipaistmatu töökoja juhtimine
Enamikul tootmisettevõtetel on töökodade täitmise juhtimisel jäme lähenemisviis, kuna neil puudub võimalus koguda, edastada ja kontrollida peamiste tootmiselementide olekuandmeid. See takistab piiratud võimsusel põhineva tootmise ajastamise protsessihalduse rakendamist. Selle tulemusena on kvaliteedis, tõhususes ja kulude kontrollis märkimisväärne lõhe võrreldes arenenud välismaiste ettevõtetega.
TheDarengutGoal ofDigitaliseeritudPtootmine jaMvalmistaminelaevaehitustööstuses
1. Digitaalse signaaliga juhitav tootmine
Laevaehitustööstuse põhiprotsesside katmiseks on vaja rajada töökodade juhtimisvõrk ja kasutusele võtta digitaalsed tootmisseadmed. Asendage traditsiooniline analoogsignaal digitaalsignaaliga teabe edastamisel ja protsesside koordineerimisel. Kasutage komponentide ja pooltoodete töötlemisel, keevitamisel, mõõtmisel, kontrollimisel ja kokkupanekul digitaalset signaali.
2. Tootmine ja kvaliteediandmete kogumine
Kasutage töökoja asjade Interneti (IoT) integratsioonitehnoloogiat personali, seadmete, materjalide ja keskkonna reaalajas olekuandmete kogumiseks ja juhtimiseks andurite, intelligentsete instrumentide ja automaatjuhtimisseadmete kaudu, et saavutada töökoja oleku reaalajas jälgimine. Laevaehituse kvaliteedi ja täpsuse reaalajas online-seireks tuleks kasutada andureid, digitaalseid mõõtmis- ja kontrolliseadmeid ning protsessi käigus tuleks teha optimeerimisotsuseid.
3. Läbipaistev ajastamine ja juhtimine:
Laevaehitustöökoda peaks koguma reaalajas tootmistegurite olekuandmeid, konstrueerima töökoja tööjuhtimismudeleid, optimeerima ja paindlikult konfigureerima protsesse, materjale, tehnoloogiaid ja tööriistu. Lisaks on vaja rakendada säästvat tootmist ja paindlikku tootmist, mis juhindub klientide nõudmistest, aidates ettevõtetel kulusid vähendada ja tõhusust tõsta.
Samal ajal annab HGTECH laevaehitustööstuse kvaliteetset arengut "laser + intelligentse tootmise" lähenemisviisi kaudu digitaalse tehase ehitamiseks.
Laevaehitustööstuse digitaalsete tehaste võtmetehnoloogiad
HGTECH, mille tuumaks on planeerimine ja liikumapanevaks jõuks algoritmid, pakub integreeritud ja käivitusvalmis teenuseid, kasutades selleks tarkvaraga määratletud riistvara.
HGTECH pakub integreeritud ja pakendamisteenuseid, mille põhialuseks on planeerimine, mida juhivad algoritmid ja tarkvara määratletud riistvara. Kasutame intelligentseid seadmeid, sealhulgas kiireid märgistus- ja kodeerimismasinaid, laserlõikeseadmeid, laserkomposiitkeevitustööjaamu ja laserautomaatseid puhastusseadmeid jne.
Toormaterjalide eeltöötlemise ja terasplaatide sorteerimise konveieriliin
Tänaseks on HGTECH järk-järgult rakendanud täiustatud tootmisprotsesse, robootikat ja uue põlvkonna infotehnoloogiat laevaehituse valdkonnas. Tulevikku vaadates on meie eesmärk integreerida laialdaselt arenenud tehisintellekti tehnoloogiaid, nagu robootika, digitaalsed kaksikud, et saavutada kvaliteetne tootmine, realiseerides lõpuks nägemuse intelligentsest mehitamata tehasest.
